Dosen dan Mahasiswa UPI Berudiensi dengan PPN Karangantu, Penyempurnaan Rancangan Aplikasi Fistographing untuk Nelayan
BACA JUGA: Nyaleg DPR RI, Mantan Wakil Walikota Serang Subadri Ushuludin Akui Tantangannya Lebih Berat
Sistem aplikasi dirancang menggunakan machine learning yang dapat memprediksi jumlah stok ikan secara real time.
Bentuk prediksi yang akan dihasilkan aplikasi ini yaitu grafik MSY (Maximum Sutainable Yield) sebagai visualisasi dari data hasil tangkapan dan volume produksi.
Sasaran analisis data ikan pada aplikasi ini yaitu data ikan pelagis, karena populasi ikan tersebut rentan mengalami overfishing dan kelangkaan.
Beberapa fitur aplikasi ini diberikan saran dan masukkan agar dalam proses pengembangannya dapat sesuai sasaran ketika digunakan.
BACA JUGA: Di Hadapan Presiden Joko Widodo, Dirut PLN Paparkan Pengembangan Hydropower di Tanah Air
“Dengan menggunakan machine learning sebagai sub disiplin AI, saya merasa aplikasi ini akan sangat membantu dalam pengolahan informasi stok ikan di lautan.” tutur Elfando Mada, Pengawas Perikanan Pertama PPN Karangantu.
Kemudian tim diberikan pengarahan berupa saran mitra kerja sama dan sistematika pengambilan data untuk kelengkapan pengembangan aplikasi.
Audiensi ini berjalan dengan lancar dan PPN Karangantu memberikan respon positif ketika tim DRTPM berkunjung ke lokasi.
RR. Henny Tri menambahkan, “Sistem aplikasi perlu dibuat dengan sistem yang efisien sehingga saat digunakan dapat mudah dipahami oleh pengguna,” katanya.
Dengan adanya audiensi ini, tim pelaksana mampu memperbaiki dan menyeimbangkan urgensi aplikasi dengan kebutuhan sektor perikanan secara nyata di lapangan. ***
